서비스 플랜 Service Plan

큐릭스 서비스 플랜

One ID 사용자 플랜

  • 개인 사용자가 가장 많이 선택하는 플랜입니다.
  • 사용목적과 주로 사용하는 기능을 고려해 서비스 플랜을 선택할 수 있습니다.
  • 서비스 플랜의 상세 기능을 확인하고, 서로 다른 플랜을 중복 구매하지 마십시오.

설문조사/데이터 분석

158,000 원 (월)

0 원 (12월)

PC환경에서 구매하실 수 있습니다
  • 이 플랜은 설문조사와 통계분석을 모두 사용하는 플랜입니다.
  • 이 플랜은 구매한 서비스 기간 내에 사용 횟수 제한 없이 조사분석을 수행할 경우 추천합니다.
  • 조사/분석 업무 담당자 또는 컨설턴트에게 유용한 플랜입니다.
  • 수행하는 업무 효율을 극도로 향상할 수 있는 최적 상품입니다.

특징 및 기능설명

통계분석 지식이 부족한 사용자라도 누구나 쉽고 빠르게 다양한 설문조사와 통계분석을 한 번에 처리할 수 있습니다.
계량분석 방법을 모르는 초보 사용자라도 자동해설을 통해 쉽게 이해하고 분석 결과를 활용할 수 있습니다.
다양한 계량분석이 필요한 전문가 수준의 사용자라면 분석 효율성과 다른 분석 방법과 연계한 분석 효율성을 체감할 수 있습니다.
데이터 편집 없이 특정 명목을 교집합, 합집합 조건으로 추출해 빠르게 추가분석을 수행할 수 있어 명목 간 다양한 통계분석 결과를 비교할 수 있습니다.
여러 문항을 하나의 차원으로 축소해 차원 단위의 분석을 수행할 수 있어 분석에 소요되는 시간 절감 등 탁월한 분석 효율을 체감할 수 있습니다.
설문조사

설문조사

설문지를 디자인하고, 배포하여 설문조사를 수행하실 수 있습니다.

데이터 분석

데이터 분석

데이터를 분석하실 수 있습니다.

데이터 분석

기술통계

수집한 설문조사 데이터에 대한 항목별, 차원축소 데이터별 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 왜도, 첨도, 빈도, 등 다양한 기술통계를 분석할 수 있습니다.

데이터 분석

교차분석(카이제곱검정)

수집한 설문조사 데이터에 대해 사용자가 지정한 명목 간의 교차분석을 수행할 수 있습니다.(적합성, 동질성, 독립성 검정)

데이터 분석

정규성 검정

Shapiro-wilk Test , Kolmogorov-Smirnov Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

등분산 검정

Bartlett Test, Levene Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

비모수 검정

Mann-Whitney U Test, Wilcoxon Singed-Ranked Test, Kruskal-Wallis H Test, Friedman Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

T-검정

One-Sample T-Test, Independent Samples T-Test, Paired Samples T-Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

분산분석

일원배치 분산분석, 일원배치 반복 분산분석, 이원분산분석, 이원 반복 분산분석을 수행할 수 있습니다. 시스템이 데이터의 정규성/등분산 검정 결과에 따른 분석방법을 자동 선택하여 분석한 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석

신뢰도분석

Cronbach's alpha 신뢰도 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

상관분석

Pearson, Kendall-tau, Spearman 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

탐색적요인분석

주성분 분석, 추축 요인분석, 등 요인추출 방법과 회전방법을 교차 적용한 탐색적 요인분석을 수행할 수 있고 시스템이 추천한 차원축소 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석

확인적요인분석

사용자가 지정한 관측변수의 모델 적합도와 계수 도출 및 그래프를 얻을 수 있습니다. 특히, 여러 개의 잠재변수 간(관측변수를 포함한)의 모델 적합도와 계수 값을 분석하고 그래프를 얻을 수 있습니다. 잠재변수와 관측변수만 선택하면 분석결과와 그래프를 모두 얻을 수 있어 사용인 편리합니다.

데이터 분석

변수관리

사용자가 임의로 차원축소한 변수를 등록/삭제할 수 있습니다. 탐색적 요인분석 후 추천된 변수를 등록.삭제할 수 있습니다.

데이터 분석

선형회귀분석

단순회귀와 다중회귀 분석을 수행합니다. 특히 사용자가 독립변수 예측 값을 입력한 경우 예상하는 종속변수의 기댓값을 자동 계산합니다.

데이터 분석

IPA 분석

특정 항목 간의 IPA 분석 뿐만 아니라 여러 항목을 차원 축소하여 IPA분석을 수행할 수 있어 분석 효율과 정확성을 경험할 수 있습니다. 전체 또는 특정 조건에 맞게 추출한 데이터에 대한 IPA 분석 후 개인별(행) IPA분석을 수행할 수 있어 개인별 진단 도구로도 사용할 수 있습니다.

데이터 분석

NPS 분석

NPS 분석

데이터 분석

데이터 업로드

xlsx, csv/tsv 파일을 업로드 할 수 있습니다.

데이터 분석

데이터 전처리

강력한 데이터 전처리 기능을 제공하며, 지속적으로 업데이트 됩니다.

데이터 분석

빠른 IPA 분석 설정

설문지 URL 배포 전 빠른 IPA 분석을 설정하여 설문조사 중 또는 완료 즉시 자동 IPA 분석결과를 얻을 수 있습니다. 실시간 IPA 분석 결과를 공유할 때 유용합니다.

데이터 분석

AHP 분석

AHP 분석

데이터 분석

DEA 분석

DEA 분석

데이터 분석

PSM 분석

PSM 분석

데이터 분석

네트워크 시각화 분석

네트워크 시각화 분석

데이터 분석

워드클라우드

텍스트 마이닝 - 워드클라우드

데이터 분석

CVM

CVM 분석

데이터 분석

cluster

군집분석

데이터 분석

conjoint

컨조인트

데이터 분석

sem

구조방정식

데이터 분석

Conjoint CBC

컨조인트 (CBC)

설문조사

38,500 원 (월)

346,000 원 (12월)

PC환경에서 구매하실 수 있습니다
  • 이 플랜은 설문조사와 일반적인 기술통계 분석(평균/중위수/분산/표준편차/왜도/첨도 등) 기능 중심 사용자에게 적합합니다.
  • 수집한 데이터는 개별 문항 뿐만 아니라 사용자가 여러 문항을 차원축소 해 기술통계를 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다.
  • 특히 cuerix/stats 의 장점인 특정 문항별, 척도별 응답 데이터를 교집합과 합집합 조건으로 추출하여 다양한 그룹별 기술통계를 빠르게 구할 수 있습니다.

    • 이 기능을 사용하면 다양한 그룹 간의 기술통계적 차이에 대한 단서를 얻을 수 있습니다.
    • 예를 들어 응답 데이터 중 어떤 지역에 거주하고 취미가 축구인 30대 남성들의 1번 항목에 대한 평균 만족도를 클릭만으로 구할 수 있습니다.
  • PLUS 1. NPS 설문조사는 분석 메뉴에서 그 결과를 확인할 수 있습니다.
  • PLUS 2. 다양한 교차 테이블과 카이제곱 검정 결과를 얻을 수 있습니다.

특징 및 기능설명

일반적인 설문조사 사이트의 기능에 더해 평균, 표준편차, 중위수, 빈도분석 등 다양한 기술통계 분석과 카이제곱 검정을 사용할 수 있습니다.
데이터 편집 없이 다양한 조건으로 특정 명목을 추출해 빠르게 기술통계 분석을 추가 수행할 수 있습니다.
예: 30대/남자/대학교 졸업자와 30대/여성/대학원 졸업자 간의 다양한 기술통계 비교로 명목 간 숨겨진 기술통계 시사점을 발견할 수 있습니다.
여러 문항을 하나의 차원(산술평균 값)으로 축소해 차원 단위의 분석을 수행할 수 있어 분석에 소요되는 시간 절감 등 탁월한 분석 효율을 체감할 수 있습니다.
설문조사

설문조사

설문지를 디자인하고, 배포하여 설문조사를 수행하실 수 있습니다.

데이터 분석

데이터 분석

데이터를 분석하실 수 있습니다.

데이터 분석

기술통계

수집한 설문조사 데이터에 대한 항목별, 차원축소 데이터별 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 왜도, 첨도, 빈도, 등 다양한 기술통계를 분석할 수 있습니다.

데이터 분석

교차분석(카이제곱검정)

수집한 설문조사 데이터에 대해 사용자가 지정한 명목 간의 교차분석을 수행할 수 있습니다.(적합성, 동질성, 독립성 검정)

데이터 분석

132,000 원 (월)

0 원 (12월)

PC환경에서 구매하실 수 있습니다
  • 이 기능을 사용하기 위해서는 시스템이 요구하는 데이터 형식에 맞는 데이터 업로드를 해야 합니다.
    지속적으로 데이터를 등록하는 방법은 업데이트 됩니다.
  • 시스템이 제공하는 통계분석 방법 별 데이터 구조 견본 파일을 확인한 후 서비스를 이용하십시오.

특징 및 기능설명

컴퓨터 등에 보관 중인 다양한 데이터를 업로드해 웹 기반 통계분석 프로그램으로 사용할 수 있습니다.
데이터편집 없이 특정 명목만 다양한조건으로 추출해 빠르게 추가분석을 수행할 수 있어 같은 명목간 다양한 데이터 분석결과를 비교할 수 있습니다.
예: 30대/남자/대학교 졸업자와 30대/여성/대학원 졸업자 간의 다양한 데이터분석 결과로 명목 간 숨겨진 시사점을 도출할 수 있습니다.
여러 문항을 하나의 차원(산술평균값)으로 축소해 차원 단위의 분석을 수행할 수 있어 분석의 다양성과 탁월한 분석 효율을 체감할 수 있습니다.
데이터 분석

데이터 분석

데이터를 분석하실 수 있습니다.

데이터 분석

기술통계

수집한 설문조사 데이터에 대한 항목별, 차원축소 데이터별 평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 최솟값, 최댓값, 왜도, 첨도, 빈도, 등 다양한 기술통계를 분석할 수 있습니다.

데이터 분석

교차분석(카이제곱검정)

수집한 설문조사 데이터에 대해 사용자가 지정한 명목 간의 교차분석을 수행할 수 있습니다.(적합성, 동질성, 독립성 검정)

데이터 분석

정규성 검정

Shapiro-wilk Test , Kolmogorov-Smirnov Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

등분산 검정

Bartlett Test, Levene Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

비모수 검정

Mann-Whitney U Test, Wilcoxon Singed-Ranked Test, Kruskal-Wallis H Test, Friedman Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

T-검정

One-Sample T-Test, Independent Samples T-Test, Paired Samples T-Test 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

분산분석

일원배치 분산분석, 일원배치 반복 분산분석, 이원분산분석, 이원 반복 분산분석을 수행할 수 있습니다. 시스템이 데이터의 정규성/등분산 검정 결과에 따른 분석방법을 자동 선택하여 분석한 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석

신뢰도분석

Cronbach's alpha 신뢰도 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

상관분석

Pearson, Kendall-tau, Spearman 분석을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석

탐색적요인분석

주성분 분석, 추축 요인분석, 등 요인추출 방법과 회전방법을 교차 적용한 탐색적 요인분석을 수행할 수 있고 시스템이 추천한 차원축소 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 분석

확인적요인분석

사용자가 지정한 관측변수의 모델 적합도와 계수 도출 및 그래프를 얻을 수 있습니다. 특히, 여러 개의 잠재변수 간(관측변수를 포함한)의 모델 적합도와 계수 값을 분석하고 그래프를 얻을 수 있습니다. 잠재변수와 관측변수만 선택하면 분석결과와 그래프를 모두 얻을 수 있어 사용인 편리합니다.

데이터 분석

변수관리

사용자가 임의로 차원축소한 변수를 등록/삭제할 수 있습니다. 탐색적 요인분석 후 추천된 변수를 등록.삭제할 수 있습니다.

데이터 분석

선형회귀분석

단순회귀와 다중회귀 분석을 수행합니다. 특히 사용자가 독립변수 예측 값을 입력한 경우 예상하는 종속변수의 기댓값을 자동 계산합니다.

데이터 분석

IPA 분석

특정 항목 간의 IPA 분석 뿐만 아니라 여러 항목을 차원 축소하여 IPA분석을 수행할 수 있어 분석 효율과 정확성을 경험할 수 있습니다. 전체 또는 특정 조건에 맞게 추출한 데이터에 대한 IPA 분석 후 개인별(행) IPA분석을 수행할 수 있어 개인별 진단 도구로도 사용할 수 있습니다.

데이터 분석

NPS 분석

NPS 분석

데이터 분석

데이터 업로드

xlsx, csv/tsv 파일을 업로드 할 수 있습니다.

데이터 분석

데이터 전처리

강력한 데이터 전처리 기능을 제공하며, 지속적으로 업데이트 됩니다.

데이터 분석

빠른 IPA 분석 설정

설문지 URL 배포 전 빠른 IPA 분석을 설정하여 설문조사 중 또는 완료 즉시 자동 IPA 분석결과를 얻을 수 있습니다. 실시간 IPA 분석 결과를 공유할 때 유용합니다.

데이터 분석

AHP 분석

AHP 분석

데이터 분석

DEA 분석

DEA 분석

데이터 분석

PSM 분석

PSM 분석

데이터 분석

네트워크 시각화 분석

네트워크 시각화 분석

데이터 분석

워드클라우드

텍스트 마이닝 - 워드클라우드

데이터 분석

CVM

CVM 분석

데이터 분석

cluster

군집분석

데이터 분석

conjoint

컨조인트

데이터 분석

sem

구조방정식

데이터 분석

Conjoint CBC

컨조인트 (CBC)

데이터 분석

연관어 분석

한 단어나 주제와 함께 자주 나타나는 다른 단어들을 찾아서 그 단어가 어떤 맥락에서 어떻게 이야기되고 있는지 파악하는 분석 방법입니다.

환불규정

환불규정은 모든 서비스 플랜에 동일하게 적용되어집니다.

  • 구매 후 14일 이내에 주문취소 요청을 해야합니다.
  • 구매 후 진행된 설문조사가 있을 경우 환불이 불가능 합니다.
  • 구매 후 업로드 된 분석대상 데이터와, 데이터 분석을 실행이력이 존재할 경우 환불이 불가능 합니다.

위 사항을 유의해 주세요